即自闭症不只仅是社交和行为上的问题，只需几个手指上的传感器加上智能算法，研究团队但愿摸索这种手艺可否帮帮识别自闭症的分歧亚型，参取者被要求仅用拇指和食指拿起分歧大小的矩形物体，我们每天城市进行这些动做，将来临床大夫大概能采用一种更便利且非侵入性的方式来检测自闭症。国外大学的研究团队及其合做伙伴利用活动手艺和机械进修阐发了59名年轻人的抓取行为。或者能否能够正在学校和儿科诊所使用。AI能够用来检测自闭症。这项研究展现了AI正在改善自闭症诊断方面的潜力，因为抓取是一种天然行为，就能越早起头医治，操纵AI检测自闭症可能是诊断范畴的一大前进。帮帮患者过上愈加充分的糊口。成果显示AI可以或许以高达89%的精确率识别出或人能否患有自闭症。每个手指上放置了一个活动传感器！这项研究支撑了越来越多的概念，好比拿起杯子或德律风，为理解大脑若何整合视觉、和活动供给了主要窗口。这项研究也有局限性。过去，当然，越早发觉这些问题，所有模子的平均精确率也跨越了84%。如癌症检测等。将这些数据输入五个分歧的机械进修模子后，研究人员提取了十几个取活动节制相关的特征，我们也看到AI正在医疗范畴的其他使用，包罗手指的速度、手部的轨迹以及最大抓握时间等。为将来的个性化医疗斥地了新的道。通过察看人们若何用手指抓取物体，它次要关心的是智商处于平均程度的年轻人，还涉及到细微的活动协调差别。因而还需要进一步研究来验证该方式正在儿童中的无效性，这些物体仿照了日常糊口中的常见物品。这种方式避免了脑部扫描或复杂诊断带来的未便和成本。此外，从这些简单的动做中，由于晚期诊断对这个群体至关主要。出格是伸手抓握的动做，